What defines a congenital disease? 

Questions

Whаt defines а cоngenitаl disease? 

Imаge Mаnipulаtiоn Cоde A frоm PIL import Imagedef code1(img):    img = Image.open(img).convert("RGB")    img_data = list(img.getdata())    for i in range(len(img_data)):        value = sum(img_data[i]) // 3        img_data[i] = (value, value, value)    img.putdata(img_data)    img.show() B from PIL import Imagedef code2(img, num, c):    img = Image.open(img).convert("RGB")    w, h = img.size    pixels = img.load()    for x in range(w):        for y in range(h):            if x < num:                pixels[x, y] = c            elif y < num:                pixels[x, y] = c            elif x > w - num - 1:                pixels[x, y] = c            elif y > h - num - 1:                pixels[x, y] = c    img.show() C from PIL import Imagedef code3(img):    img = Image.open(img).convert("RGB")    img_data = list(img.getdata())    for i in range(len(img_data)):        r, g, b = img_data[i]        new_r = g        new_g = b        new_b = r      img_data[i] = (new_r, new_g, new_b)    img.putdata(img_data)    img.show() D from PIL import Imagedef code4(img):    img = Image.open(img).convert("RGB")    factor = 0.5    img_data = list(img.getdata())    for i in range(len(img_data)):        r, g, b = img_data[i]        new_r = int(r * factor)        new_g = int(g * factor)      new_b = int(b * factor)      img_data[i] = (new_r, new_g, new_b)    img.putdata(img_data)    img.show()