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A natural monopoly results when a firm has

Exhibit 29-1 Reference: Ref 14-2 If the natural monopoly in Exhibit 29-1 is regulated so that it earns a normal profit, then

Suppose that a price-discriminating monopolist divides its market into two segments. If the firm sells its product for a price of $42 in the market segment where demand is relatively less elastic, the price in the market segment whose customers’ demand is more elastic will be

Reference: Ref 14-1 The welfare loss associated with the unregulated natural monopoly in Exhibit 29-2 is shown by the area

Government attempts to prohibit monopolization of a market are known as

Instrucciones: 1. Crea un breve informe con la solución, comentando los principales resultados y especificando el contenido aplicado.2. No incluyas códigos de Python o scripts en el informe (solo tablas, gráficos, parámetros de interés, hipótesis, estadísticos y conclusiones).3. El formato de entrega debe ser en PDF, incluyendo nombre y RUT.4. Cuida tu ortografía y redacción.5. Respeta los aspectos formales solicitados. Para acceder a la evaluación, debes descargar el siguiente archivo:Solemne02_FMSA315.pdfcreditos_fintech.csv

PROBLEMA 01: Estimación de proporciones — Tipo de Egreso 1.- Estime la proporción muestral de pacientes cuyo egreso es “Fallecido” (CONDICION_EGRESO == ‘Fallecido’). 2.- Construya un intervalo de confianza al 99% para la proporción de pacientes fallecidos. – Interprete el intervalo obtenido y explique qué condiciones deben cumplirse para que sea válido.  PROBLEMA 02: Análisis de la variable continua — Peso al Ingreso 1.- Calcule la media y la desviación estándar muestral del peso, considerando solo los pacientes con CONDICION_EGRESO == ‘Vivo’ y con pesos no nulos. 2.- Suponiendo que el peso sigue una distribución normal, calcule la probabilidad de que un paciente tenga: a) Peso menor a 45 kg. b) Peso entre 65 kg y 80 kg.  c) Peso mayor a 90 kg. 3.- Represente gráficamente la distribución normal obtenida usando los parámetros estimados. ¿Qué tan bien se ajusta este modelo a la distribución real? Justifique considerando forma, simetría y dispersión.  PROBLEMA 03: Modelado Binomial — Diagnóstico Principal  Se sabe que en la base de datos, aproximadamente un 50% de los pacientes fue diagnosticado con el cod J128, el cual corresponde a “Neumonia debida a otros virus”. – Suponga que se toma una muestra aleatoria de 25 pacientes. Modele la variable aleatoria X ~ Bin(n=25, p=0.5). Calcule: 1.- La probabilidad de que exactamente 18 de los 25 pacientes hayan sido diagnosticados con neumonía. 2.- La probabilidad de que al menos 20 hayan sido diagnosticados con neumonía. 3.- La probabilidad de que entre 15 y 20 (inclusive) hayan sido diagnosticados con neumonía. 4.- Grafique la función de masa de probabilidad (pmf) de X ~ Bin(25, 0.5) e interprete el comportamiento de esta variable aleatoria. ¿Es simétrica? ¿Cuál es el valor más probable (moda)?

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Pricing is important to a marketer because __________.

For growth, advertising plays a major role in the introduction stage of the product life cycle, and ___ plays a major role in the maturity stage.